multi-strategy

與其抽一張 SS,
不如手上有三張 A

你以為基金經理人在找一個必勝招式。其實沒有人這樣做——他們是同時養一整櫃策略,讓它們互相補位。

最後更新:2026-07-14

TL;DR
  • 一張 A 卡的樣本外 Sharpe 是 1.25。三張一起用,變成 1.31;六張,1.45。
  • 最大回撤同時從 −19.4% 收窄到 −17.1%。手上的卡越多,隊伍就越不怕摔。
  • 所以別再為了一張 SS 卡狂轉。手上收集幾張 A 卡放在一起,比死等一張神卡更穩。

沒有人只押一個策略

量化基金裡,同時跑幾十、上百個策略是常態。不是因為他們找不到最強的那一個,而是因為每個策略都有它的死角:這個在急跌時扛得住但漲不動,那個在多頭很猛但一回檔就吐光。單獨看,每個都有一段難看的日子;疊在一起,難看的日子不會同時發生。

這正是你在這裡做的事——只是你以為你在抽卡。

我們把它測出來了

策略育成那篇的同一份資料:前段挑出評等 A 以上的好卡(143 張),把資金等分給其中 K 張,看這支「隊伍」在後段(它沒看過的那段時間)表現如何。

手上的卡越多,隊伍在樣本外越穩 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1 張卡 · 樣本外 Sharpe 1.25、最大回撤 −19.4% 1.25 1 張 回撤 −19.4% 2 張卡 · 樣本外 Sharpe 1.28、最大回撤 −18.2% 1.28 2 張 回撤 −18.2% 3 張卡 · 樣本外 Sharpe 1.31、最大回撤 −17.6% 1.31 3 張 回撤 −17.6% 4 張卡 · 樣本外 Sharpe 1.41、最大回撤 −17.5% 1.41 4 張 回撤 −17.5% 5 張卡 · 樣本外 Sharpe 1.45、最大回撤 −17.1% 1.45 5 張 回撤 −17.1% 6 張卡 · 樣本外 Sharpe 1.45、最大回撤 −17.1% 1.45 6 張 回撤 −17.1% 把資金等分給 K 張卡之後,這支「隊伍」在樣本外的 Sharpe(中位數) 紅色=你現在在做的事:只押一張卡。
每種張數各隨機組 400 支隊伍,取中位數。Sharpe=每承擔一單位風險換到的報酬,越高越好。縱軸自 1.1 起,放大隊伍之間的差距;下方標的是同一支隊伍的最大回撤。

一張 A 卡,Sharpe 1.25;三張,1.31;六張,1.45。每多一張,隊伍就再穩一點——而且回撤一路收窄,從 −19.4% 一路收到 −17.1%。單獨看,每張卡都有它摔跤的時候;放在一起,它們不會同一天摔。

所以呢

如果你一直在轉、一直想轉出一張 SS——那個方向是錯的。手上留三四張 A,比死等一張神卡實在得多:神卡難抽,而且它在下一段時間裡不見得還是神卡。

誠實的但書

這一樣只測了一次切分、一段歷史。而且這些策略彼此的相關性其實很高(平均 0.6)——它們都是台股、都是做多,能互相補的洞有限。組合會讓你更穩,但不會把爛策略變成好策略。

方法:4000 組隨機三條件規則,前段(2021-07→2023-12)跑出評等,取 A 以上者為候選池(143 張);後段(2024-01→2026-07)將資金等分給隊上每張卡(每日等權)。每個張數各隨機抽 400 支隊伍,取 Sharpe 與最大回撤的中位數。含證交稅與手續費,不計策略間再平衡的摩擦成本。

→ 那評等本身準不準?看策略育成實測

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